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助力制造業(yè)數(shù)字化變革——東芝舉辦智能制造研討會
2023年03月10日

中國自加入WTO以來,對外貿(mào)易量猛增,并在隨后的近十年迎來了中國的制造業(yè)高速發(fā)展時期,形成了獨具特色的生態(tài)系統(tǒng),成為世界上為數(shù)不多擁有全產(chǎn)業(yè)鏈工業(yè)體系的國家。可近年來,受疫情反復及人口紅利消失等內(nèi)外部環(huán)境變化的影響,制造業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型升級的課題。

東北作為中國制造業(yè)發(fā)展的起源,近年來承受了制造業(yè)轉(zhuǎn)型帶來的巨大壓力。2023年2月23日,東芝(中國)有限公司數(shù)字解決方案部在制造業(yè)企業(yè)云集的大連開發(fā)區(qū)召開了智能制造研討會。作為制造業(yè)出身的IT綜合服務(wù)供應商,東芝從積累的眾多解決方案中精選了符合中國國情和行業(yè)特征的一系列產(chǎn)品,以期助力東北老工業(yè)基地振興。此次研討會吸引了大連地區(qū)50家公司,合計120余人參加。現(xiàn)場氣氛熱烈,會后咨詢不斷,東芝AI圖像檢測技術(shù)在生產(chǎn)過程中的應用成為與會者關(guān)注的熱點。

關(guān)于東芝AI圖像檢測技術(shù):東芝原創(chuàng)良品學習檢測方案

依托百年制造業(yè)經(jīng)驗,融合數(shù)字化解決方案,東芝推出了東芝原創(chuàng)良品學習檢測方案——AI圖像檢測軟件,旨在助力企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場缺陷檢查自動化。

東芝良品檢測的優(yōu)勢

• 快速建模、快速上線

采用良品檢測方式,只針對良品進行機器學習。如此一來無論是新的不良品種類還是新的工件都可以靈活快速檢出,無需搜集海量的不良品樣本,即可實現(xiàn)快速建模。具有快速建模、快速上線的特點。在實施方面,無需改造現(xiàn)有生產(chǎn)線即可簡單建立檢測環(huán)境,采用行業(yè)通用相機、光源等標準硬件即可完成搭建。

• 反復學習、不斷提高檢測精確度

東芝的良品學習模型,還增加了反復學習的建模技術(shù),通過多次學習,進一步提高檢測精確度,從而減少誤檢率,防止缺陷品漏檢。與傳統(tǒng)的深度學習相比,這項技術(shù)無需學習缺陷品圖像,可以大幅縮短實施時間。

• 可調(diào)節(jié)閾值、靈活度高

我們在建模時采用的計算良品閾值的方法,用戶能夠根據(jù)現(xiàn)場實際情況,自行進行調(diào)整,同時可以根據(jù)公司標準建立高精確度的良品模型。


(左)東芝(中國)有限公司 數(shù)字解決方案部 部長 何川  (右)東芝(中國)有限公司 數(shù)字解決方案部 焉曉雪

東芝將繼續(xù)關(guān)注制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展,不斷推出更加優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化解決方案,助力中國制造業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。我們相信,通過我們的努力和不斷創(chuàng)新,可以為企業(yè)帶來更高效、更便捷、精準的智能制造解決方案,推動中國制造業(yè)持續(xù)發(fā)展。

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